Os
Novos Paradigmas da Imagem em Movimento: Em Busca de Metalinguagens de
Representação para Bases de Dados Virtuais Visando a Recuperação
de Conteúdo Semântico
Indexation and Retrieval of Moving Images: new paradigms
por Antonio
Claudio Brasil Gonçalves
Resumo: O presente artigo é o resumo atualizado
do projeto de qualificação apresentado recentemente no curso
de doutorado em Ciência da Informação do convênio
CNPq/IBICT/UFRJ/ECO. O tema principal está relacionado aos estudos
e pesquisas sendo desenvolvidos no campo da Indexação e Recuperação
de Imagens em Movimento para Bases de Dados Virtuais. Este tema está
relacionado a uma longa experiência profissional do autor com a produção
de vídeos científicos e jornalísticos. O objetivo
desses estudos visa a facilitar o acesso de material audiovisual que está
cada vez mais sendo disponibilizado nas redes telemáticas como a
World Wide Web.
Palavras-chave: Imagens em Movimento; Bases de
Dados Virtuais; Indexação de Imagens em Movimento; Recuperação
de Imagens em Movimento
Abstract: This paper presents a summary of a interdisciplinary
doctoral project of research on the Indexation and Retrieval of Moving
Images in Digital Databases that is being currently developed at the CNPq/IBICT/UFRJ/ECO
program in Information Science. It is the result of a long professional
and academic relationship between the author and a lifetime experience
in the production of journalistic and scientific audiovisual material.
The main theme of this research relates to the necessity of studies
to enable a more efficient accesss to fast growing video archives that
are being offered in the world wide web.
Keywords: Moving Images; Digital Databases; Indexation
of Moving Images; Retrieval of Moving Images
Sintagmas
Nominais: uma Nova Proposta para a Recuperação de Informação
Nominal Groups: a New Purpose to Information Retrieval
por Hélio
Kuramoto
Resumo: O uso das palavras como meio de acesso
à informação pelos sistemas automatizados de recuperação
de informação tem sido a base da maioria dos modelos de recuperação
de informação. Apesar de alguns deles terem alcançado
relativo sucesso na melhoria da precisão de resultados de uma busca,
a meta principal da recuperação de informação,
que é a obtenção de todos os documentos pertinentes
a uma consulta, não foi atingida. O presente artigo analisa essa
questão, discutindo e mostrando a inadequação do uso
das palavras nesses modelos, propondo em seu lugar, um outro tipo
de unidade de informação: os sintagmas nominais.
Palavras-chave: Indexação Automática;
Sintagmas Nominais; Recuperação de Informação;
Interface de Busca; Modelo Vetorial; Modelo Booleano, Análise de
Referências
Abstract: The use of words as a means of accessing
information has been the basis for most of information retrieval models
implemented by many information retrieval automatic systems. Despite the
success of some of these models in improving the accuracy in search results,
the main goal of the information retrieval, which is to find all documents
relevant to a user’s query, has not been satisfactorily achieved. This
paper analyzes this question, discussing and demonstrating the inadequacy
of using words in this models and propose in its place another type of
information unit: the nominal groups.
Keywords: Automatic Indexing; Nominal Groups; Information
Retrieval; Search Interface, Vector Model, Boolean Model, Link Analysis
A
Ambigüidade na Recuperação da Informação
Ambiguity in information
retrieval
por Marisa
Bräscher
Resumo: Discutem-se
questões relativas à extração de informações
contidas em textos completos e posterior recuperação, por
meio de métodos de tratamento automático da linguagem natural.
Além da extração de palavras do texto, procura-se
manter as relações de significado que estas palavras possuem
no contexto do discurso em que ocorrem. Assim, defende-se o tratamento
de determinados fenômenos lingüísticos que afetam a qualidade
da recuperação, como o da ambigüidade. Como referencial
teórico-metodológico para efetuar a análise e organização
sintático-semântica de conteúdos, utilizam-se a Gramática
de Valências de Borba e a teoria de Gráficos Conceituais de
Sowa. Emprega-se um sistema de tratamento automático da linguagem
natural – o Zstation – em um corpus constituído de documentos oficiais
do Mercosul, para testes de desambiguação. Conclui-se que
um sistema de recuperação da informação em
linguagem natural pode solucionar determinados tipos de ambigüidades
quando dispõe de informações relativas à valência
sintático-semântica das unidades lexicais que compõem
um enunciado. Os resultados obtidos demonstram ser possível introduzir
procedimentos automáticos de solução de ambigüidades
em sistemas de tratamento da linguagem natural.
Palavras-chave:
Recuperação da Informação; Tratamento Automático
da Linguagem Natural; Ambigüidade; Valência Sintático-Semântica;
Gráficos Conceituais
Abstract: TIssues
relative to information extraction from complete texts and subsequent retrieval
by means of automatic natural language treatment methods are discussed.
Besides extracting words from the text, the relationship of significance
that these words have in the context of the speech in which they occur
is attempted to be preserved. An information retrieval system using natural
language should be able to treat given linguistic phenomena that affect
the quality of information, such as, for instance, the issues of ambiguity.
The Valence Grammar and the Conceptual Graphics are used as theoretical
and methodological. An automatic natural language treatment system – Zstation
– is utilized, as well as a pool of official documents concerning the Mercosul,
for the ambiguity solutions tests. The conclusion is reached that a natural
language treatment system can solve certain types of ambiguities when information
is available regarding the syntactic-semantic valence of the lexical units
that compose an enunciation. The results obtained show that it is possible
to introduce automatic procedures for solving ambiguities in a natural
language treatment system.
Keywords: Information
Retrieval; Document Analysis; Natural Language Processing; Ambiguity; Valence
Grammar; Conceptual Graphs